Evaluación de Impacto de Programas Sociales
Aprende cómo las evaluaciones de impacto ayudan a diseñar e implementar programas y políticas que realmente funcionan.
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Este curso se encuentra archivado. Puede acceder a la mayoría de los materiales, como conferencias, lecturas y tareas. Sin embargo, no es posible completar actividades para obtener una calificación ni tramitar un certificado. Tenga en cuenta que los foros de discusión están cerrados y es posible que algunos enlaces o tareas ya no funcionen.
Este curso introduce las evaluaciones de impacto aleatorizadas como una herramienta para probar y mejorar la eficacia de programas y políticas sociales.
El curso te entregará los conceptos fundamentales para entender en qué consisten las evaluaciones de impacto aleatorizadas, por qué son importantes, cómo se diseñan e implementan, y cómo usar sus resultados.
Combinando clases teóricas y casos de estudio basados en evaluaciones reales, el curso presta atención a aspectos como las virtudes de la metodología experimental, los distintos diseños de aleatorización posibles y qué situaciones pueden poner en riesgo la validez interna de una evaluación.
Asimismo, enfatiza otros temas que son relevantes para cualquier tipo de evaluación de programas, tales como medir adecuadamente los resultados de interés, asegurar la calidad de los datos y usar los resultados en el diseño de programas y políticas nuevas.
What you'll learn
¿Qué aprenderás?
- Diferenciar la evidencia rigurosa de la que no lo es.
- Entender el concepto de causalidad.
- Entender qué es la metodología de teoría de cambio y porqué es relavante para las evaluaciones de impacto.
- Distinguir entre los diferentes tipos de métodos que existen para medir impacto, principalmente, la diferencia entre las evaluaciones aleatorizadas y las que utilizan métodos cuasi-experimentales.
- Entender las diferentes amenazas al diseño de una evaluación alaetorizada y las estrategias que pueden ser utilizadas para resolver estos problemas.
- Entender cómo usar los resultados de una evaluación de impacto en el diseño o escalamiento de programas y políticas públicas.
Prerequisites
Aunque no es un requisito, se recomienda tener conocimientos básicos sobre inferencia estadística.
Meet your instructors
Francisco Gallego
Director Científico J-PAL Latinoamérica y el Caribe
Francisco Gallego posé un Ph.D. en Economía del MIT. Él es Profesor Titular del Instituto de Economía de la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC) y director del Instituto para el Desarrollo Sustentable de la misma universidad.
Sus áreas de interés son el desarrollo económico, la economía política y la economía de la educación. Él ha trabajado en evaluaciones educacionales, enfocadas en el impacto de la entrega de información sobre las decisiones de los padres de los estudiantes. Francisco Gallego es Director Científico de J-PAL Latinoamérica y el Caribe.
Además, el curso contará con otros profesores afiliados y miembros del equipo de J-PAL Latinoamérica y el Caribe.
